Chaos Group、GTC 2017でのV-Ray GPUレンダリングの進歩を展示

Chaos Group、GTC 2017でのV-Ray GPUレンダリングの進歩を展示

プレゼンテーションのテーマには、「GPUメモリバリアを壊す」、「ハイエンドのプロダクションフィーチャ」、新しいハイブリッドレンダラのテクニカルプレビューなどがあります。

LOS ANGELES - コンピュータグラフィックス技術の開発者であるChaos Groupは、カリフォルニア州サンノゼの2017 GPU Technology Conferenceで、V-RayのGPUレンダリング機能にいくつかの大きな進歩を見せています。 Chaos GroupのリードGPUレンダリング開発者Blagovest Taskovは、5月9日（火）午前10時30分に、次のGPUレンダリング「GPUでのハイエンドプロダクション機能」を発表します。


GTCは、NVIDIA GPUで主要な製造課題を解決するために投資しているトップ企業、大学、研究機関、政府機関の開発者、研究者、技術者を引き付けています。 カオスグループの話し合い中、Taskovは、自動車、デザイン、建築、エンターテイメント業界に影響を与えた重要な問題と、それを解決するために開拓したソリューションをカバーします。

GPUレンダリングメモリバリアを破る
GPUコンピューティングに固有のメモリの限界は、GPUでレンダリングする場合、常に根本的な課題でした。最近のV-Ray GPUの進歩により、Chaos Groupは、テクスチャのサイズを自動的に変更するインテリジェントな方法であるOn-demand Mip-mappingを通じて、メモリ使用量を最大70％、最大700％削減しました。テクスチャは最もメモリを消費するので、これらのソリューションは、アーティストやデザイナーが描くことができるシーンのサイズと複雑さを根本的に増加させます。
メモリ効率の良いソフトウェア開発に加えて、V-RayはNVIDIAの強力な高帯域幅相互接続NVLinkをサポートする最初の商用レンダラで、ビデオメモリをグラフィックカード間で共有することができます。 NVLinkは最新のNVIDIA Quadro GP100およびNVIDIA Tesla P100カードで利用可能になりました。 TaskovはNVLinkとV-Rayをブリッジするプロセスを説明し、GPUのメモリしきい値をさらに拡大する接続をもたらします。
V-Ray、GPU-CPUハイブリッドレンダリング機能を追加
Taskovは、CPU上で動作するV-RayのGPUレンダラを示す専用の技術プレビューも共有します。初めて、V-RayはGPUとCPUの両方で同じCUDAコードを計算し、同じ結果を得て、ユーザーがハードウェアを最大限に活用できるようにしながら、GPUレンダリングの幅広い採用を実現します。
さらに、レンダリング時間を大幅に短縮する高速の新しい照明アルゴリズムであるAdaptive Lightsなどのハイエンドの生産機能を含む、V-Ray GPUのR＆Dが実証されます。自動車設計チームが手続き上の輝きと輝きの効果を持つカーペイントを作成するのに役立つStochastic Flakes NVIDIAのMDLマテリアルを新たにサポートし、業界標準のマテリアルフォーマットとして急速に拡大しています。